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Groupe Renault

Data Analyst/ Program Data Manager (H/F)

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Ingénierie
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180012HL N° de la demande de poste
Votre environnement de travail
 
Les véhicules autonomes en cours de développement intègrent des systèmes très complexes. Pour atteindre le niveau de fiabilité requis pour leur mise en circulation sur route ouverte, les plans de validation doivent être réalisés sur une dizaine de milliards de kilomètres. La validation ne pouvant se faire entièrement au physique, la simulation massive se présente comme une réelle alternative pour exposer au numérique le véhicule testé à un grand nombre de situations susceptibles d’être rencontrées au réel. Les données issues des simulations sont considérables et hétérogènes. En effet, elles seront à la fois liées aux systèmes testés et à l’environnement des tests simulés (routes, marquages au sol, infrastructure). Pour détecter les éventuelles défaillances du véhicule autonome (false négative, false positive), et leurs causes, une analyse fine des données de simulation doit être réalisée. Pour réaliser une telle tâche, des compétences à la fois de manipulation de données massive (Big Data) et d’analyse statistique et intelligence artificielle seront cruciales.

 

Vous serez intégré à une équipe au cœur des challenges que permet l'accélération du numérique. Les équipes travaillent en coopération avec les équipes systèmes, les équipes de la prestation client et les équipes informatiques afin de piloter, réaliser et déployer la stratégie pour la mise en place de plateformes de simulations pour la validation du véhicule autonome et des ADAS.

 

Vos missions
 
Dans le cadre de la validation du véhicule autonome et des ADAS, vous participerez à la mise en place des outils, méthodes ainsi que l'analyse des données de simulations massives. vous serez amené(e) à :

1) Agréger des données venant de la simulation massive (AD/ADAS) pour identifier et analyser les causes internes et externes des défaillances systèmes
2) Identifier les indicateurs les plus pertinents permettant d’analyser de façon efficace les données de simulations
3) Etablir les rapports de synthèse des données de simulations analysées
4) Participer à la veille technologique des outils numériques pour les manipulations de données massives et leurs analyses
5) Participer à la définition des méthodes et des outils d’analyse permettant de valider le véhicule autonome, véhicule connecté dans un environnement de simulation HPC
6) Assurer la cohérence et la synthèse des données pour la validation des ADAS, véhicule autonome véhicule/connecté dans un environnement de simulation massive (HPC)
7) Définir avec les métiers de l’ingénierie systèmes les données cruciales pour l’analyse des simulations du véhicule Autonome et des ADAS


Dans votre mission vous serez conduit à travailler avec les équipes de la direction des systèmes ainsi que la direction des prestations véhicules.
 
Ce poste vous donnera l'opportunité de travailler sur les techniques et outils les plus avancées pour la validation des innovations AD/ADAS
 
A votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, le Groupe et ses enjeux, et de rencontrer d'autres nouveaux embauchés. Vous pourrez par la suite bénéficier de formations au long de votre parcours professionnel dans l’entreprise.
 
Qui êtes-vous ?
 
Vous êtes diplômé(e) Ingénieur Informatique avec option Mathématiques Appliquées ou Ingénieur Généraliste avec option automatisme ou modélisation multidimensionnelle.
 
Vous avez une bonne connaissance en analyse de données massives
Vous avez une bonne connaissance en outils de gestion de données massives
Vous maitrisez les langages de développement informatique tel que Python, C, ou encore MATLAB
Vous avez une bonne compétences en méthodes statistiques de gestion de données (Big Data)
 
Une expérience de simulation numérique dans le domaine de l'automobile serait un plus.
 
Expérience en gestion et analyse de données massives.
 
Un niveau minimum de 750 au TOEIC est requis pour toute embauche cadre chez Renault. Si vous n'avez pas encore passé le TOEIC au moment de votre candidature, vous pourrez le faire au cours du processus de recrutement de Renault.
 
Evoluer vers des postes de managements, expertises, gestion de projets dans le domaine de la validation des ADAS et du véhicule autonome.
 
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !

 
 
 
 
 

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