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Groupe Renault

Data Scientist Qualité et Satisfaction Client (F/H)

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Qualité
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Le Groupe RENAULT fait face à une augmentation significative de la diversité de ses marchés. La maitrise de l’adéquation entre l’attendu client et le couple produit/service offert par le groupe devient de plus en plus complexe.
 
Dans ce contexte, le département Direction Qualité et Satisfaction ClientTour de Contrôle a pour objectifs :
  1. Capter et analyser tous les signaux d'insatisfaction clients à partir des nombreuses sources de données
  2. Prioriser et les communiquer à l'ensemble des acteurs afin d'accélérer leur résolution.
 
Pour cela, le département doit renforcer son équipe statistique et data science.
Le poste de Data Scientist est rattaché à l'entité Statistiques et Data Sciences qui est l'un des quatre pôles de compétence de la DQSC Control Tower. Ces pôles travaillent en transversale pour la Qualité et la Satisfaction Client.
 
Ce poste est à pouvoir en CDI sur le site du Technocentre à Guyancourt (78)
 
 
Vos missions
 
Les principales missions qui vous sont confiées visent à mettre en place une approche globale pour répondre aux objectifs de captation, d'analyse et de priorisation des signaux d'insatisfaction client :
 
Vous explorez de nouvelles sources de données pour élargir la capacité à identifier de manière plus précise et plus rapide des insatisfactions client.
Des approches statistiques non supervisées seront notamment requises.
La forte présence de champs textuels (client, réparateur, call center…) est à prendre en compte comme la présence à l’opposé de données structurées techniques (parfois complexes).
 
Vous testez et mettez en place des modèles statistiques/data science pour identifier et prioriser les insatisfactions clients par croisement de multiples sources.
Des approches statistiques supervisées (machine learning) seront nécessaires. L’hétérogénéité des sources est un élément de complexité.
L’agrégation de modèles (ensemble learning) pourra être nécessaire et la prise en compte d’exigences/contraintes métier.
Vous proposez une manière de restituer ces résultats synthétiquement aux bons clients.
 
Ces missions se font principalement en groupe de travail incluant à la fois des statisticiens et/ou data scientists de l’équipe statistique du département Tour de Contrôle en collaboration, leurs homologues informatiques et des contributeurs des métiers concernés. Les chantiers se conduiront en lien direct avec nos clients internes et devront au fur et à mesure de l’avancement être partagés/transmis avec les équipes industrielles (maitrise d’ouvrage de la Tour de contrôle et maitrise d’œuvre associée).
 
Ce poste est au cœur de la transformation de Renault : digital, data, client. Il permet de travailler sur des sujets variés au sein d'une équipe reconnue en interne.
 
A votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, le Groupe et ses enjeux, et de rencontrer d'autres nouveaux embauchés. Vous pourrez par la suite bénéficier de formations au long de votre parcours professionnel dans l’entreprise.
 
 
Qui êtes-vous ?
 
Diplômé(e) d’un Master 2 avec une spécialisation en Data Science, ou mathématiques appliquées/statistiques ou une thèse dans le domaine de la statistique/data science.
 
Des formations complémentaires de type Coursera autour du domaine seraient un plus.
Vous avez une expérience de minimum 8 ans dont une première expérience dans le traitement de données hétérogènes est nécessaire pour ce poste.
 
Vous maitrisez des méthodes statistiques non supervisées (kmeans, CAH, ACP, ACM …) et supervisées (régressions, arbres de décision, ensemble learning (random forest, boosting), S...). Vous maitrisez de R est un pré-requis (création de packages, démonstrateur rapide via Shiny…).
 
Une expérience significative dans la manipulation/traitement de la donnée sous Spark est requise (idéalement avec Scala). De manière générale, une bonne connaissance du fonctionnement d’un environnement Hadoop est nécessaire. De l’expérience dans la manipulation de données textuelles et leur analyse sont souhaitées. L’usage via R (ex : tm) est un minimum. Un usage d’ElasticSearch (Lucene) serait un vrai plus.
 
La capacité à produire des visualisations adaptées est attendue. Savoir produire des graphiques statistiques complexes (ex : R ggplot2) est attendu, réaliser des graphiques interactifs (librairies JS type D3) serait un plus.
 
Pour remplir cette mission, vous devrez montrer un bon relationnel, de l’ouverture d’esprit, des capacités d’animation de réunions, de groupes de travail, de planification, d’organisation et restitution écrite et orale d’une analyse, des capacités à travailler de façon transversale.
 
Un niveau minimum de 750 au TOEIC est requis pour ce poste. Si vous n'avez pas encore passé le TOEIC au moment de votre candidature, vous pourrez le faire au cours du processus de recrutement de Renault.
 
 
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Type de poste :

Cadre

Type d’emploi :

CDI/CDD

Entreprise :

RENAULT s.a.s.

Niveau d’expérience :

Expérimenté (+ 7 ans)

Fil d'activité

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